人工智能大數(shù)據(jù)項目應(yīng)用實戰(zhàn)課程視頻教程下載。本課程對百度AI技術(shù)和應(yīng)用進行全方位介紹，包括：百度開源的深度學(xué)習(xí)平臺PaddlePaddle，圖像、語音、自然語言處理、AI高性能硬件等百度核心AI技術(shù)，以及度秘（DuerOS）等AI應(yīng)用。在課堂中，除概念、技術(shù)、應(yīng)用案例講解外，更重要的是對百度開源或開放的AI平臺/API/SDK的使用進行深度解析，以最大化的降低企業(yè)/機構(gòu)/創(chuàng)業(yè)者/開發(fā)者應(yīng)用成本。

人工智能大數(shù)據(jù)
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├─AI高性能硬件
│      AI高性能硬件體系結(jié)構(gòu)
│      GPU架構(gòu)及其在AI領(lǐng)域的應(yīng)用
├─DuerOS應(yīng)用
│      DuerOS開放平臺SDK接入流程
│      DuerOS開放平臺簡介
│      DuerOS開放平臺輕量級設(shè)備方案接入指南
│      DuerOS：對話式AI應(yīng)用
├─PaddlePaddle 深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)
│      PaddlePaddle與AI解決方案概覽
│      PaddlePaddle之圖像導(dǎo)入
│      PaddlePaddle之整體引入
│      PaddlePaddle之新手入門
│      PaddlePaddle之識別數(shù)字
├─W3C Web前端課程
│      W3C標準化概述
├─代碼的藝術(shù)
│      1 代碼的藝術(shù)課程導(dǎo)入
│      2 代碼的藝術(shù)
│      3 什么是好代碼
│      4 好的代碼從哪里來
│      5 代碼也是一種表達方式
│      6 怎樣寫好的代碼
│      7 怎么才能成為優(yōu)秀的軟件工程師
├─圖像技術(shù)實戰(zhàn)
│      人臉識別 - API接入
│      人臉識別 - 技術(shù)與應(yīng)用
│      文字識別 - API接入
│      文字識別 - 基礎(chǔ)介紹及應(yīng)用場景
│      細粒度圖像理解技術(shù)與應(yīng)用
│      通用圖像識別技術(shù)與應(yīng)用
├─大數(shù)據(jù)分析道與術(shù)
│  ├─1 課程導(dǎo)入
│  │      第一章 課程導(dǎo)入
│  ├─2 大數(shù)據(jù)分析之道
│  │      第二章 大數(shù)據(jù)分析之道 第一節(jié)
│  │      第二章 大數(shù)據(jù)分析之道 第三節(jié)
│  │      第二章 大數(shù)據(jù)分析之道 第二節(jié)
│  │      第二章 大數(shù)據(jù)分析之道 第四節(jié)
│  ├─3 大數(shù)據(jù)分析之術(shù)：統(tǒng)計是怎么發(fā)明的
│  │      第三章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第一節(jié)
│  │      第三章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第三節(jié)
│  │      第三章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第二節(jié)
│  │      第三章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第四節(jié)
│  ├─4 大數(shù)據(jù)分析之術(shù)：我們能相信統(tǒng)計么
│  │      第四章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第一節(jié)
│  │      第四章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第三節(jié)
│  │      第四章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第二節(jié)
│  │      第四章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第四節(jié)
│  ├─5 大數(shù)據(jù)分析之術(shù)：分析數(shù)據(jù)的實用方法
│  │      第五章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第一節(jié)
│  │      第五章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第三節(jié)
│  │      第五章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第二節(jié)
│  │      第五章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第四節(jié)
│  ├─6 大數(shù)據(jù)分析之術(shù)：高級工具，OLAP與機器學(xué)習(xí)模型
│  │      第六章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第一節(jié)
│  │      第六章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第三節(jié)
│  │      第六章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第二節(jié)
│  │      第六章 大數(shù)據(jù)分析之術(shù) 第四節(jié)
│  ├─7 大數(shù)據(jù)分析
│  │      第七章 大數(shù)據(jù)分析 第一節(jié)
│  │      第七章 大數(shù)據(jù)分析 第三節(jié)
│  │      第七章 大數(shù)據(jù)分析 第二節(jié)
│  │      第七章 大數(shù)據(jù)分析 第四節(jié)
│  │      
│  └─8 課程總結(jié)
│      第八章 課程總結(jié)
├─百度創(chuàng)新思維方法
│      創(chuàng)新思維工作坊1
│      創(chuàng)新思維工作坊2
│      創(chuàng)新思維工作坊3
├─百度研發(fā)工具鏈介紹
│      代碼管理平臺
│      持續(xù)交付平臺
│      敏捷項目管理平臺
├─百度軟件設(shè)計方法與實踐
│      軟件設(shè)計實踐概述1
│      軟件設(shè)計實踐概述2
│      軟件設(shè)計實踐概述3
├─百度高效研發(fā)流程與實踐
│      百度方法+之用戶故事地圖
│      高效研發(fā)訓(xùn)練營（上）
│      高效研發(fā)訓(xùn)練營（下）
├─自然語言實戰(zhàn)介紹
│      中文自然語言處理知識入門與應(yīng)用
│      百度機器翻譯 - 平臺接入篇
│      百度機器翻譯 - 應(yīng)用篇
│      百度機器翻譯 - 技術(shù)篇
│      篇章分析  
└─語音技術(shù)實戰(zhàn)
        百度語音技術(shù)簡介：合成、聲紋、喚醒
        百度語音技術(shù)簡介：語音識別