從零開(kāi)始學(xué) R 語(yǔ)言，帶你玩轉(zhuǎn)醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)
1.1 R語(yǔ)言在醫(yī)學(xué)科研與論文寫(xiě)作中的應(yīng)用前景.mp4
1.2 R語(yǔ)軟件簡(jiǎn)介與安裝.mp4
1.3 R語(yǔ)言中數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建.mp4
1.4基本數(shù)據(jù)管理方法.mp4
10.1聚類(lèi)分析.mp4
11.1診斷試驗(yàn)R0C分析.mp4
2.1R語(yǔ)重繪圖基本知識(shí).mp4
2.2 R語(yǔ)言的常見(jiàn)圖形繪制.mp4
3.1描述性統(tǒng)計(jì)分析(上) .mp4
3.2描述性統(tǒng)計(jì)分析(下) .mp4
3.3線性相關(guān)與秋相關(guān).mp4
3.4組間差異的檢驗(yàn)mp4
3.5組間差異的秩和檢驗(yàn).mp4
4.1單因素方差分析(上) .mp4
4.2單因素方差分析(下) .mp4
4.3雙因素方差分析.mp4
4.4元方差分析(上) .mp4
4.5多元方差分析(下) .mp4
4.6 Kruskal-Wallis檢驗(yàn)與Friedman檢驗(yàn).mp4
5.1四格表的卡方檢驗(yàn).mp4
5.2列聯(lián)表資料的處理.mp4
5.3秩和檢驗(yàn)在處理列聯(lián)表資料中的應(yīng)用.mp4
6.1簡(jiǎn)單線性回歸(上) .mp4
6.2簡(jiǎn)單線性回歸(下) .mp4
6.3殘差與回歸值&預(yù)測(cè)域與置信帶.mp4
6.4多元線性回歸模型.mp4
6.5線性回歸模型在方差分析中的應(yīng)用.mp4
7.1廣義線性模型和glm()函數(shù).mp4
7.2 Logistic回歸模型(上) .mp4
7.3 Logistic回歸模型(下) .mp4
7.4 Nomogram歹線圖&亞組分析森林圖繪制(上) .mp4
7.5 Nomogram歹線圖&亞組分析森林圖繪制(下) .mp4
7.6泊松回歸模型.mp4
8.1生存資料的描述.mp4
8.2組間生存曲線比較&生存曲線繪制.mp4
8.3 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型&列線圖繪制(上) .mp4
8.4 Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型&列線圖繪制(下) .mp4
8.5競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)模型.mp4
9.1主成分分析.mp4
9.2探索性因子分析.mp4